تشخیص ناهنجاری در پروتکل مسیریابی aodv

thesis
abstract

شبکه های اقتضائی سیار به سبب ذات پویا، نبود زیرساخت، وجود کانال های بی سیم، پیش فرض همکاری بین گره ها و...، مستعد آسیب پذیری های امنیتی بسیاری می باشند. طی دهه ی اخیر پژوهشگران کوشیده اند نقایص امنیتی شبکه های اقتضائی سیار را با ارائه ی راهکارهای گوناگونی برطرف سازند، پیرو این هدف پژوهش های بی شماری در حیطه های مختلف انجام گرفته یا در حال انجام است. از جمله می توان به پژوهش در زمینه های: پروتکل های امن، مدیریت کلید، مدیریت اعتماد، سیستم های تشخیص نفوذ و... اشاره کرد. سیستم های تشخیص نفوذ در این گونه شبکه ها، پس از اقدامات پیشگیرانه(رمزنگاری، احراز اصالت و ...)، به عنوان دومین سد دفاعی در برابر حملات بدخواهانه، بکار می روند. تشخیص دقیق و سریع حملات، موجب کاهش آسیب به شبکه می شود. تحقیقات انجام شده بر روی سیستم های تشخیص نفوذ در شبکه های اقتضائی سیار را به دو رویکرد اصلی می توان تقسیم کرد: معماری سیستم های تشخیص نفوذ و موتورهای تشخیص نفوذ. موتورهای تشخیص نفوذ را نیز می توان به سه دسته ی: تشخیص سوءاستفاده، تشخیص ناهنجاری و تشخیص مبتنی بر مشخصه، تقسیم کرد. روش های تشخیص ناهنجاری به منظور کشف حملات بدخواهانه در این شبکه ها به علت جدید بودن محیط و ناشناخته بودن تعداد بی شماری از حملات جدید، از اهمیت بسزائی برخوردار است. همچنین عدم وجود داده های برچسب خورده ی ترافیکی و تولید پرهزینه ی این گونه داده ها برای شبکه های مدرن، استفاده از روش های آماری بدون نظارت را توجیه پذیر کرده است. در روش های متداول تشخیص ناهنجاری که تاکنون ارائه شده اند در ابتدا یک نمای بهنجار از ترافیک شبکه تشکیل شده و سپس عمل تشخیص ناهنجاری با توجه به نمای تشکیل شده، انجام می گرفته است. به علت تغییر هم بندی و پویایی بالای شبکه های اقتضائی سیار، تعریف یک نمای بهنجار ثابت و سپس استفاده از آن برای مدت طولانی، با ذات پویای این شبکه ها هم خوانی ندارد. در این پژوهش با استفاده از دو روش آماری بدون نظارت، دو موتور تشخیص ناهنجاری پویا معرفی می شوند. اولین موتور تشخیص ناهنجاری پویا مبتنی بر تحلیل مولفه های اصلی مقاوم است. استفاده از این روش، پیش فرض عدم وجود داده های جدا افتاده یا عدم فعالیت گره ی مهاجم در زمان تشکیل نمای بهنجار اولیه را مرتفع می سازد. همچنین نمای بهنجار در موتور تشخیص ناهنجاری، در زمان های معینی به روزرسانی می شود. در روش دوم، موتور تشخیص ناهنجاری از مدل مارکف پنهان بهره می برد. مدل مارکف پنهان برای تشخیص ناهنجاری در داده های دنباله ای به کار می رود. توانایی بالای مدل مارکف پنهان در مدل کردن فرایندهای گوناگون، استفاده از آن را به منظور تشخیص ناهنجاری در شبکه های گوناگون گسترش داده است. هر دو روش پیشنهادی شامل سه مرحله ی آموزش، تشخیص و به روزرسانی می باشند. در این پژوهش، با تمرکز بر لایه ی شبکه و یکی از متداول ترین پروتکل های مسیریابی معرفی شده، یعنی پروتکل مسیریابی aodvسعی در تعریف ویژگی های مناسب برای تشخیص ناهنجاری در لایه ی شبکه می کنیم. عملکرد روش های پیشنهادی با شبیه سازی مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج حاصله از شبیه سازی موتور تشخیص ناهنجاری با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی مقاوم، لزوم استفاده از pca مقاوم را تائید می کند. همچنین در هر دو روش، بکارگیری روش به روزرسانی نمای بهنجار، سبب بهبود نتایج شده است.

similar resources

تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی مبتنی بر پروتکل aodv

پروتکل aodv به عنوان یکی از معروفترین پروتکل های مسیریابی شبکه های بی سیم اقتضایی (manet) در مقابل شماری از حمله ها و سوءرفتارها آسیب پذیر می باشد. در این رساله یک سیستم تشخیص حمله با رویکرد تشخیص ناهنجاری (ads) در manet با پروتکل مسیریابی aodv پیشنهاد می شود. در طرح پیشنهادی 1) خصیصه های لازم برای توصیف رفتار پروتکل aodv با رویکردی مبتنی بر رهگیری مرحله به مرحله ی ویژگی ها و رفتار پروتکل تعریف...

15 صفحه اول

مقابله با حملات سیاه چاله در پروتکل مسیریابی AODV با بهره گیری از منطق فازی

شبکه‌های موردی سیار، به علت سادگی و سرعت پیاده‌سازی، در بسیاری از موارد گزینه انتخابی قدرتمند و مناسبی هستند. با این حال، به علت پویایی و فقدان زیرساخت ثابت در برابر تهدیدهای امنیتی بسیار آسیب‌پذیر هستند. در سال‌های اخیر تلاش‌های قابل توجهی در زمینه طراحی پروتکل‌های مسیریابی امن و قدرتمند انجام شده و طرح‌های امنیتی زیادی برای مقابله با این مسائل امنیتی ارائه شده است. دلیل این حساسیت، کاربردهای...

full text

تشخیص گره متخاصم در حمله ی سوراخ سیاه بر روی پروتکل مسیریابی aodv

شبکه های موردی سیار ترکیبی از گره های مستقل اند که فاقد هر گونه زیر ساختی می باشند. گره های این شبکه می توانند پیرامون محیط خود حرکت کرده و با استفاده از برقراری ارتباط با گره های دیگر به انتقال داده بپردازند. قابلیت حرکت گره ها و نیز بی نیاز بودن به وجود زیر ساخت و همچنین راه اندازی سریع و آسان این نوع شبکه ها، کاربردهای متنوعی را برای این شبکه فراهم ساخته است؛ کاربردهایی که جمع آوری اطلاعات ا...

15 صفحه اول

استفاده از سیستم های هوشمند برای بهبود پروتکل مسیریابی aodv

شبکه های سیار پیشا متشکل از تعدادی گره های متحرک هستند که از طریق لینک های بی سیم با هم ارتباط دارند. این شبکه ها فاقد زیرساخت هستند و در آنها هر گره وظیفه مسیریابی را نیز بر عهده دارد. ویژگی های خاص این شبکه ها مانند توپولوژی پویا و عدم زیرساخت ارتباطی، مسیریابی در این شبکه ها را با چالش های اساسی مواجه ساخته است. پروتکل های مسیریابی گوناگونی برای شبکه های سیار پیشا ارائه شده است که هریک سعی د...

15 صفحه اول

استفاده از خوشه بندی در پروتکل مسیریابی AODV برای شبکه های بین خودرویی بر روی سناریوی بزرگراه

Vehicular Ad hoc networks are a subset of mobile Ad hoc networks in which vehicles are considered as network nodes. Their major difference is rapid mobility of nodes which causes the quick change of topology in this network. Quick changes in the topology of the network are considered as a big challenge For routing in these networks, routing protocols must be robust and reliable. AODV Routing pr...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023